Die KI-Rauschunterdrückungstechnologie basiert auf tiefen neuronalen Netzen (DNNs). Durch eine große Anzahl von Rausch- und klaren Sprachproben wird es trainiert, um das neuronale Netz in die Lage zu versetzen, die charakteristischen Muster verschiedener Geräusche und klare Sprache zu lernen. Zu den Kernalgorithmen gehören Convolutional Neural Networks (CNNs), Recurrent Neural Networks (RNNs) und einige Varianten (wie LSTM und GRU) sowie Generative Adversarial Networks (GANs). Diese Algorithmen sind in der Lage, Audiosignale in komplexen Geräuschumgebungen effektiv zu verarbeiten, Strategien zur Rauschunterdrückung dynamisch anzupassen und die Natürlichkeit und Klarheit der Sprache zu erhalten.

Anwendungsszenarien:

Die KI-Rauschunterdrückungstechnologie kann Hintergrundgeräusche wie Tastaturgeräusche, Lüftergeräusche usw. effektiv unterdrücken und die Sprachverständlichkeit erheblich verbessern.

BP620, ein digitales Handfunkgerät, ist mit einem Hochleistungslautsprecher + intelligentem KI-Rauschunterdrückungsalgorithmus ausgestattet, der Hintergrundgeräusche effektiv filtern, Heulen eliminieren und menschliche Stimmen genau extrahieren kann, um sicherzustellen, dass Radiogeräusche in verschiedenen lauten Bereichen immer noch genau erfasst werden können, um klare und laute Anrufeffekte zu erzielen.

Sprachassistenten und intelligente Geräte: In lauten Umgebungen kann die KI-Rauschunterdrückungstechnologie die Genauigkeit der Spracherkennung verbessern und sicherstellen, dass das Gerät Benutzerbefehle genau verstehen kann

Musikaufnahme und Live-Übertragung: Die KI-Rauschunterdrückungstechnologie kann verwendet werden, um Umgebungsgeräusche zu beseitigen und die Aufnahmequalität zu verbessern, insbesondere für nicht-professionelle Aufnahmeumgebungen

Kommunikation im Fahrzeug: Die KI-Geräuschreduzierungstechnologie kann Hintergrundgeräusche wie Straßen- und Windgeräusche im Auto eliminieren und das Erlebnis von Sprachanrufen und Sprachassistenten verbessern

Vorteile:

Hochgradig anpassungsfähig: Kann sich automatisch an unterschiedliche Lärmumgebungen anpassen und Strategien zur Geräuschreduzierung dynamisch anpassen

Starke komplexe Rauschverarbeitungsfunktionen: Kann effektiv mit verschiedenen Arten von Rauschen umgehen, einschließlich nicht-stationärem Rauschen

Gute Beibehaltung der Klangqualität: Bei gleichzeitiger Geräuschreduzierung kann die Natürlichkeit und Klarheit der Stimme erhalten bleiben